随着经济的快速发展，污水排放、过度捕捞等人类活动，给水生态环境带来不同程度的破坏，赤潮、浒苔、水华等水质生态灾害频发。保护环境，维持经济可持续发展，已成为当前刻不容缓的重要工作。然而目前仍然普遍采用基于显微镜下的“人工镜检”方法，来实现对浮游植物的观察计数。这种方法对实验人员的知识水平要求高、劳动强度大、检测结果完全依赖人的经验，导致检测精度难以保证，效率低下。
为应对当前水质环境监测分析的迫切需要，迅数科技在历经十五年的藻类检测研究的基础上，基于当前最先进的人工智能机器学习技术，研究开发出检测速度快、精度高的《迅数_藻类AI智能分析系统》。
《迅数_藻类AI系统》是以神经网络深度学习为基础，又创造性地融入了迅数多年的研究成果，即“随机共振纹理分析与分离技术”和“模糊推理形态分析与推算技术”，使得该系统具备极高的鲁棒性，能够快速准确地处理各种复杂的藻类图片，精准识别各种藻类并自动分析计算相关的藻密度和生物量等一系列数据。具备以下突出性能：
1、对样本图片中藻类数量繁多、且存在较多杂质的情况下，系统基于内部的随机共振分析技术，照样能精准的分辨出各个不同的藻细胞。从而不需要依靠对样本的过分稀释，大大减轻了工作量。
2、对部分藻细胞相互交叉重叠、或局部缺损的情况，系统依靠内部强大的智能推算技术，能够快速实现对交叉重叠细胞的分离，或对局部缺损细胞的完整形态的推算识别。
3、对部分模糊、或近乎透明的藻细胞图像（例如脆杆藻、盘星藻等），系统依靠内部的智能模糊推算技术，可实现良好的藻种分析识别与统计。
《迅数_藻类AI智能分析系统》，一键操作、两分钟出结果；全程透明化、看得见；操作极其简单，方便应用于各种场合的藻类分析识别与统计。
【例1】对藻类数量和种类繁多的情况，不到2分钟即可完成上百张图片的自动分类识别。
【例2】对背景复杂、藻细胞存在于计数框阴影中的情况，也能实现精准识别。
【例3】对相互交叉重叠、局部缺损的藻细胞，系统能够实现良好的分离和分辨识别。
【例4】对脆杆藻、盘星藻等近乎透明的藻类，《迅数_藻类AI系统》也能轻松检测出来。
《迅数_藻类AI智能分析系统》带您进入全新的人工智能新时代，轻松快速准确的实现各种复杂情况下的藻类分析、识别、统计！
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