| 主要功能与技术指标
1. 分析规范
符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水生态监测技术要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和《HJ1215-2021水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》、《水和废水监测分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋监测规范》对应的藻类分析要求。
2. 奥林巴斯BX53数字显微成像系统
光学系统：UIS2无限远光学系统
照明器：内置透射光科勒照明器、光强预设按钮、光强LED显示器
聚焦：垂直移动载物台，行程25mm,带有粗调限位器,粗调旋钮可以调节扭矩。载物台安装位置可变,具有高敏感度的微调旋钮(最小调焦精度:1微米)
物镜转盘：6孔位物镜转换器
机械式载物台：陶瓷表面,带有左手或右手低位驱动装置;带有旋转装置和扭矩调节装置。
摇摆式聚光镜：N.A. 0.9-0.16
物镜：PLN4X、PLN10X、PLN20X、UPLFLN40X、PLN100XO
宽视场三目观察筒(视场数22），10X屈光度可调目镜
1英寸全局快门相机（SONY芯片）
3. AlgaeAI 500 基于深度学习的迅数藻类AI系统
迅数AlgaeAI 500藻类AI自动分类计数系统，由资深专家团队组，在对藻类特征深入研究的基础上，结合机器学习理论，创新性地研究建立了具有极高鲁棒性的人工智能算法模型，实现藻类自动分类计数、大小测量以及生物量测定。
可自动识别3～1000μm的藻类，包含绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、甲藻门、黄藻门、金藻门、裸藻门等85种常见藻，藻密度检测范围9.2×102 -1011 cells/L
单视野自动识别分析时间≤3秒，实现准确的藻类识别、分类计数，同步完成优势藻排序、生物量计算。
当地分类识别库的优势物种识别率≥90％，自动分析的重复性误差≤8％
一键式操作，全程动态可视化：主窗口图片列队疾行，藻细胞瞬间识别、原位标注名称；检测数据（门类、名称、数量、百分比、藻密度等）实时跳动更新；绿色滚动条展示图片集检测进度。全程透明化操作，方便质量监控。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息，实时更新样品分析结果。
统计数据按优势种排序，展现浮游植物类别、中文名、拉丁名、藻数量，藻占比、藻密度，统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积，自动计算生物量、总生物量、Shannon指数、物种均匀度指数、生物多样性指数、丰度、优势度。
电子记录、数据追溯与报告：自动保存数据，一键化生成统计报表。已完成的分析结果永久保存，采集图像上原位标记藻类名称，任何时候打开文件，都可重新回审每张图片的统计精度。
重叠/粘连藻的分离识别：对高度重叠在一起的藻细胞，AlgaeAI 500基于智能粘连分离技术，能从一堆粘连在一起的细胞中，把一个个藻细胞准确的捕捉出来。
残缺/局部藻的智判识别：对视野边缘的不完整藻细胞，AlgaeAI 500基于智能形态推理技术，能根据局部信息准确识别出其是什么藻类，从而实现无漏检测。
4. 配置清单
迅数AlgaeAI 500藻类智能分析系统1套
奥林巴斯BX53数字成像系统一套
数据分析工作站1台：第12代智能英特尔酷睿i9-12900 16核，32G DDR4内存，4G独立显卡，512G 固态硬盘，4T 硬盘，27英寸显示器， Windows 10 专业版操作系统
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