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环境与水
藻类智能鉴定计数

当前藻类监测的主要手段是:经典的显微鉴定计数法和藻类在线分析仪。传统的显微鉴定计数法是通过生物显微镜连续镜检,工作强度大、效率低,同时要求实验人员必须具备丰富的水生生物学知识,能鉴定、识别常见藻类。而藻类在线分析仪是基于藻的色素分析来确定藻的浓度,只能宏观地把藻分为四大类,根本无法精确地鉴定藻并计算藻密度。

我国的“水环境监测规范”要求:浮游植物定量计数必须鉴定到属;“近海污染生态调查和生物监测” 规定:优势种、常见种、赤潮生物种应鉴定到种。针对当前我国专业藻类监测技术手段的匮乏现状和人工镜检进行藻类监测的低效率,杭州迅数科技有限公司凭借多年在生物显微分析及图像识别领域的深耕,推出了一套先进的藻类智能鉴定计数解决方案。

该方案集成了硬件设备、智能软件系统以及专业的藻类数据库,旨在为用户提供高效、准确、便捷的藻类检测服务。将先进的图像采集技术与智能化的分析算法相结合,能够快速实现藻类样本的清晰成像,并依据藻类的形态学特征,自动完成分类计数工作,累计总数并对优势藻进行排序,从而全面取代传统的人工镜检计数方式,极大地提升了工作效率与数据准确性。

方案亮点
  • 操作简便:一键式操作,全过程透明。分析识别和统计过程完整显示在屏幕上,操作员可清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果,还可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息,实时更新样品分析结果,无需具备深厚的藻类生物学专业知识。
  • 提高工作效率:相比传统人工镜检计数,该方案能快速自动扫描拍照,单视野自动识别分析时间≤1.2 秒。以 5 分钟的扫描时间,即可完成人工 3 小时的工作量,大幅缩短检测周期,让用户能在更短时间内获取检测结果,满足紧急检测需求,提升整体工作效率。 
  • 提升数据准确性:通过智能算法和精准的图像识别技术,可识别经过神经网络训练的 150多种常见藻,识别精度达 92% 以上。对于重叠 / 粘连藻、残缺 / 局部藻以及模糊细胞,分别基于智能粘连分离技术、智能形态推理技术和模糊推算技术,实现准确捕捉、识别与分析,有效避免人工计数可能出现的疏漏,确保数据精准可靠。 
  • 数据处理与保存:自动保存数据,一键化生成统计报表。采集图像上原位标记藻类名称,任何时候打开文件,都可重新回审每张图片的统计精度,确保电子数据的完整性。